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关键词

预测 14

神经网络 8

地震预测 5

人工神经网络 4

深度学习 4

SARS 3

人工智能 3

能源 3

2035年 2

BP神经网络 2

CAN总线 2

GM(1 2

储层预测 2

时间序列 2

机器学习 2

模型 2

长短期记忆网络 2

食物安全 2

1)幂模型 1

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检索范围：

排序：展示方式：

一种基于多因素分析和多模型集成的海洋溶解氧浓度时间序列预测混合神经网络模型 Article

刘辉, 杨睿, 段铸, 吴海平

《工程（英文）》 2021年第7卷第12期页码 1751-1765 doi: 10.1016/j.eng.2020.10.023

摘要：

溶解氧是水产养殖的重要指标，准确预测溶解氧浓度可有效提高水产品质量。本文提出了一种新的溶解氧混合预测模型，该模型包括多因素分析、自适应分解和优化集成三个阶段。其次，运用经验小波变换方法自适应地将溶解氧、水温、盐度和氧饱和度等序列分解为子序列。然后，利用5个基准模型对经验小波变换分解出的子序列进行预测，这五个子预测模型的集成权重通过粒子群优化和引力搜索算法计算得出。最后，通过加权分配得到溶解氧多因素集成模型。来自太平洋岛屿海洋观测系统希洛WQB04站收集的时间序列数据验证了该模型的性能。实例分析表明：①所提出的模型能够获得优异的溶解氧预测结果；②该模型优于文中其他对比模型；③预测模型可用于分析溶解氧变化趋势，便于管理者能够做出更好的决策。

关键词：溶解氧浓度预测时间序列多步预测多因素分析经验小波变化分解多模型优化集成

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最小二乘支持向量机的扩展及其在时间序列预测中的应用

向小东

《中国工程科学》 2008年第10卷第11期页码 89-92

摘要：

根据时间序列近期数据较远期数据包含有更多未来信息的思想，对最小二乘支持向量机预测方法进行了扩展，得到了更具一般性的最小二乘支持向量机预测模型，给出了扩展后的预测模型具体算法。两个时间序列的预测实例表明，扩展后的预测方法获得了更好的预测效果，提升了最小二乘支持向量机预测方法的价值。

关键词：最小二乘支持向量机扩展时间序列预测

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大型重载支承轴的疲劳裂纹时间序列诊断分析

李学军,宾光富,王裕清

《中国工程科学》 2006年第8卷第4期页码 50-53

摘要：

大型重载支承轴隐蔽部位由于发生不可观测的突发性疲劳断裂，严重影响正常生产，给企业带来重大经济损失；分析这类支承轴的结构特点与振动信号特征之间的关系，运用时序分析方法对振动信号进行建模，并采用残差 $σ_{a}^{2}$ 和归一化残差平方和NRSS作为识别疲劳裂纹状态的特征指标，有效诊断出了支承轴的疲劳裂纹程度。实验结果表明，采用 $σ_{a}^{2}$ 和NRSS作为特征指标的时序分析方法对大型重载支承轴隐蔽部位的疲劳裂纹状态进行诊断，比常规的时频幅值特征分析法更为敏感有效、简便易行，且具备很强的实用性。

关键词：大型重载支承轴隐蔽部位疲劳裂纹时间序列

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一种融合多特征聚类与神经网络的PM_2.5小时浓度预测新模型及其在中国城市的应用 Article

刘辉, 龙治豪, 段铸, 施惠鹏

《工程（英文）》 2020年第6卷第8期页码 944-956 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.009

摘要：

PM_2.5浓度预测对空气污染物早期预警具有重要意义。本文提出一种改进的PM_2.5浓度多步预测模型，即多特征聚类分解(MCD)-回声状态网络(ESN)-粒子群优化(PSO)混合模型。该模型包括分解预测部分和优化预测部分。在MCD方法中，采用RSAR算法选择重要的空气污染物变量，使用KC算法对所得变量进行聚类，利用EWT算法将PM_2.5浓度序列的聚类结果分解为多个子层。在优化预测部分，为每个分解层分别建立ESN多步预测器，利用粒子群算法对ESN的初始参数进行优化。利用我国4个不同城市的真实PM_2.5浓度数据，验证了所提出模型的有效性。实验结果表明，所提出预测模型适用于PM_2.5浓度的多步高精度预测，具有比基准模型更优的预测性能。

关键词： PM_2.52.5浓度预测 PM_2.52.5浓度聚类经验小波分解多步预测

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基于模糊时间知识推理的高速铁路列车运行图冲突预测

庄河, 冯丽萍, 文超, 彭其渊, 汤奇志

《工程（英文）》 2016年第2卷第3期页码 366-373 doi: 10.1016/J.ENG.2016.03.019

摘要：因此，可靠的冲突预测结果能够更好地辅助当前运行调整策略的制定，提高运行图实施效果。相比于既有研究中基于随机干扰的冲突预测方法，本文基于历史运营数据对计划列车运行图中的时间区间进行模糊化处理，并基于赋时Petri 网建立高速铁路列车运行图模型。为了全面度量冲突预测结果，本文将冲突划分为确定冲突和潜在冲突并给出判定标准。同时提出了单列车运行线平均偏离度和相邻列车作业间的冲突可能性两个冲突评价指标，并给出了计算方法。基于调整后的模糊时间知识推理算法，本文提出了一种新的高速铁路列车运行冲突预测方法，应用于两个不同情境下的仿真算例中。仿真算例结果表明，列车运行图内时间区间模糊化处理后的冲突预测在可靠性和可操作性方面更强，并可为列车运行图调整、优化等提供决策支持。

关键词：高速铁路列车运行图模糊时间函数冲突预测

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基于混沌的分组密码置换网络的设计

孙枫,秦红磊,徐耀群,郝燕玲

《中国工程科学》 2000年第2卷第9期页码 47-49

摘要：

文章利用混沌序列的遍历性，给出了一种分组密码置换网络的设计，并对混沌序列的遍历性和置换网络的时间复杂度做了分析。

关键词：混沌序列置换网络遍历性时间复杂度

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一种面向软件缺陷预测的相似性度量特征选择方法 Article

Qiao YU, Shu-juan JIANG, Rong-cun WANG, Hong-yang WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1744-1753 doi: 10.1631/FITEE.1601322

摘要：软件缺陷预测旨在通过历史数据和能反映软件模块特性的软件特征来发现潜在缺陷。然而，有的特征可能与类别（有缺陷或无缺陷）的相关性较高，有的特征可能是冗余的或无关的。针对软件缺陷预测中不同特征与类别的相关性差异，本文提出一种基于相似性度量（similarity measure, SM）的特征选择方法。首先，根据不同类样本间的相似性来更新特征权重；然后，按照特征权重值降序排列生成特征排序列表，并依次选取特征排序列表中的所有特征子集；最后，在KNN（k-nearest neighbor）模型上验证所有特征子集的分类性能

关键词：软件缺陷预测；特征选择；相似性度量；特征权重；特征排序列表

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基于RTK GPS系统的结构安全监测系统研究

王人鹏,姚连璧,孟晓林

《中国工程科学》 2011年第13卷第3期页码 63-70

摘要：

利用GPS系统在线监测获取的大量结构响应数据，完成了大量数据处理工作，得到了结构响应的时间序列。计算分析结果与大桥通车试验的实测结果及有限元模型预测结果相当吻合。

关键词： RTK GPS系统时间序列状态空间模型 ARMA模型有限元模型

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基于实测时间序列的非线性系统恢复力识别

许斌,贺佳

《中国工程科学》 2011年第13卷第9期页码 76-82

摘要：对于结构的各自由度均受到激励的情况，运用最小二乘拟合算法识别出等效线性系统的物理参数（质量、刚度和阻尼矩阵），进而得到模型结构振动过程中MR阻尼力随时间变化情况并与实验实测结果进行了比较。

关键词：非线性恢复力磁流变阻尼器最小二乘拟合等效线性系统非参数化模型

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司景舰：基于压缩感知的能源金融高频时间序列数据重构（2020年7月12日）

2022年06月10日

关键词：能源

综合空气污染和非适宜温度相关死亡风险构建空气健康指数 Article

张庆丽, 陈仁杰, 印冠锦, 杜喜浩, 孟夏, 邱杨, 阚海东, 周脉耕

《工程（英文）》 2022年第14卷第7期页码 156-162 doi: 10.1016/j.eng.2021.05.006

摘要：本研究从时间序列模型中获得了暴露-反应系数，通过将 2013—2015 年我国 272个城市大气污染物与非适宜温度相关的超额死亡风险求和，构建了新的AHI。估计了基于总死亡率构建的AHI（“总AHI”）与全死因死亡率的关系，并进一步比较了“总AHI”与“特异性AHI”（基于疾病别死亡率构建）在预测心肺系统疾病死亡率方面的能力使用“总AHI”估计疾病别死亡率风险与使用“特异性AHI”预测的疾病别死亡率风险相似。

关键词：大气污染温度空气健康指数死亡时间序列风险交流

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近似高斯共轭：非线性、多模态、不确定以及约束下的参数递归滤波等 Review

Tian-cheng LI, Jin-ya SU, Wei LIU, Juan M. CORCHADO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1913-1939 doi: 10.1631/FITEE.1700379

摘要：自上世纪60年代作为现代估计开山之作的卡尔曼滤波器（Kalman filter）的诞生，时间序列状态空间模型应用于各类动态估计问题吸引了大量的研究关注。特别是，寻求实现闭环马尔科夫−贝叶斯递归（比如，从一个高斯先验到一个高斯后验，本文称之为高斯共轭）的解析解成为一般时间序列滤波器设计的主流思路。

关键词：卡尔曼滤波；高斯滤波；时间序列估计；贝叶斯滤波；非线性滤波；约束滤波；高斯混合；机动；未知输入

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基于petri网装配序列灰色聚类决策研究

莫茜,罗毅

《中国工程科学》 2008年第10卷第11期页码 65-68

摘要：

利用petri网直观图形化特点建立装配模型，并根据petri网原理得出可行装配序列。影响可行装配序列的大部分因素是定性的、模糊的、非数值的，将装配序列看作灰色系统，采用灰色聚类决策方法对可行序列进行评估。分析了影响因素的灰色分类并且研究了灰色聚类决策步骤。实例分析表明，该方法为petri网原理所得可行序列进行正确的评估并且得出决策向量。

关键词：装配序列 petri网灰色聚类决策